催 化 论 坛
『第111期』
人工智能计算LASP软件及其近期应用
刘智攀 教授
复旦大学
时间：2023年05月25日（四）10:00-12:00
地点：催化楼三楼大会议室
报告摘要：
近年来基于大数据的机器学习方法深入到科学研究的各个分支，不仅变革了传统研究范式，同时也体现了新技术对于研究效率的提升。我们课题组前期提出了全局神经网络势函数（G-NN）方法，形成了以随机势能面行走（SSW）-神经网络势函数（SSW-NN）为特色的人工智能计算LASP软件包，为复杂催化体系的研究提供了一种功能强大的新型研究工具。本报告首先简单介绍SSW-NN方法，LASP软件，和一些典型的应用体系。报告的主要内容关于我们通过多尺度机器学习，结合催化实验研究，开展催化剂合成和设计的探索, 并总结我们的一些思考和收获。
报告人简介：
刘智攀，复旦大学教授、博导。2003年在英国女皇大学获得理论化学博士学位，2003-2005在英国剑桥大学从事表面科学理论的博士后研究。主要从事理论计算化学方法发展和表界面化学反应过程的模拟计算。在固液界面溶剂化模型理论、复杂势能面结构和反应搜寻方法发展、全局神经网络势函数构建、多组分复相催化基础理论等领域，取得了系列重要成果，建立了一套理论催化研究框架，推进了理论催化化学的发展。主持科技部重点研发纳米科技项目，973课题,国家自然科学基金重点课题等多项国家级项目课题。曾获得教育部长江学者和国家基金委杰出青年基金资助，2020年第二届科学探索奖，2019年上海市自然科学奖一等奖(第一完成人)，2004年国际化学与应用化学学会（IUPAC）青年化学家奖，2007年中国化学会青年化学奖，2008年第四届上海市青年科技英才，2008年上海市高校特聘教授(东方学者)称号等。现担任J.Phys. Chem. A/B/C 执行编辑。
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